Investigación
Los datos tienen historias.
Mi trabajo es encontrarlas.
Matemático, investigador y profesor universitario. Modelos para comprender; divulgación para compartir.
Matemáticas para mirar mejor la realidad.
Soy profesor asociado del Área de Estadística de la Universidad Miguel Hernández e investigador en su Centro de Investigación Operativa. Mi trabajo combina modelización, análisis de datos y comunicación científica.
Me interesan las preguntas que aparecen cuando los datos no cuentan toda la historia: cómo reconstruir una epidemia, interpretar una señal genética o explicar un resultado sin perder sus matices.
Líneas de trabajo
Epidemiología y series temporales
Modelos de evolución y reconstrucción de epidemias, integrando información de movilidad e indicadores epidemiológicos.
Genómica y probabilidad
Herramientas matemáticas para estudiar variación genética y simular probabilidades alélicas.
Estadística aplicada
Análisis de datos para preguntas de salud, educación y ciencias sociales, con atención a los sesgos y la incertidumbre.
Comunicación y aprendizaje
Humor, materiales audiovisuales y divulgación como recursos para enseñar matemáticas y desarrollar pensamiento crítico.
Publicaciones seleccionadas
Las referencias, por delante.
Artículo · Scientific Reports · 2021
Improving prediction of COVID-19 evolution by fusing epidemiological and mobility data
Predicción epidemiológica combinando información sanitaria y movilidad.
DOI: 10.1038/s41598-021-94696-2
Leer el artículo (se abre en otra pestaña)Capítulo · 2020
El humor y el audiovisual como herramientas didácticas en disciplinas STEAM
Un puente entre la investigación educativa y mi trabajo de divulgación.
Consultar en ResearchGate (se abre en otra pestaña)Preprint · arXiv · 2014
Approaching allelic probabilities and Genome-Wide Association Studies from beta distributions
Modelización probabilística aplicada al estudio de la información genética. Disponible como preprint.
Leer el preprint (se abre en otra pestaña)La relación completa y las nuevas incorporaciones pueden consultarse en ResearchGate. Los preprints se identifican por separado de los artículos publicados.
Formación y recorrido
Un currículum con hilo conductor.
- 2026
Doctorado · Cum laude
Estadística, Optimización y Matemática Aplicada · Universidad Miguel Hernández. Tesis: Arqueología de Datos Epidemiológicos.
- Desde 2015
Docencia universitaria en la UMH
Estadística, datos y pensamiento crítico, con especial atención a su comunicación en Periodismo.
- 2011–2013
Investigación en información genómica
Beca de la Fundación Séneca en algoritmos para el análisis de la información genómica.
- 2010
Máster en Matemáticas Avanzadas
Universidad de Murcia.
- 2008
Licenciatura en Matemáticas
Universidad de Murcia.
Preguntas en marcha
La curiosidad no se jubila.
También desarrollo líneas sobre inteligencia artificial y comunicación, patrones en la música y análisis de contenidos audiovisuales. Son trabajos en desarrollo; sus resultados se incorporarán aquí cuando estén disponibles públicamente.